독파모 업스테이지 SKTAI 2차 평가 결과

2026년 8월 18일 독자 인공지능 파운데이션 모델 프로젝트의 2차 평가 결과가 나와서 정리해 봅니다. 점수 한 줄로 승부가 갈린 대회가 아니라는 점이 핵심입니다.

독자성 논란과 정예팀 재편 과정

1. 2026년 1월 1차 단계평가에서 LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지가 2차 평가에 진출하고 네이버클라우드와 NC는 탈락함.

2. 네이버클라우드는 하이퍼클로바X SEED 8B Omni의 비전 인코더에 중국 알리바바의 Qwen2.5-ViT를 적용한 점이 독자성 쟁점이 됨.

3. 비전 인코더는 사진이나 영상을 AI가 알아볼 수 있는 정보로 바꾸는 눈 역할을 함.

4. 여기서 문제가 보임.

5. 과기정통부는 탈락팀과 기존 예비 후보군을 대상으로 정예팀 1곳을 추가 선발하는 재공모를 공식화함.

6. 추가로 합류한 모티프테크놀로지스까지 4개 정예팀이 2026년 8월 2차 단계평가를 받음.

세 갈래 평가와 종합 역량 경쟁

7. 2차 평가는 벤치마크 40점, 전문가 35점, 사용자 25점을 더하는 100점 구조로 진행됨.

8. 벤치마크는 정해진 문제를 풀게 해 AI의 기본 실력을 같은 자로 재는 시험임.

9. 시험만 잘 봐서는 안 됨.

10. 벤치마크 40점은 AAII 25점과 NIA 벤치마크 15점으로 구성됨.

11. 벤치마크에서 4개팀 평균은 22.5점이었고 1위와 4위의 차이는 4.0점이었음.

12. 전문가 평가에서 4개팀 평균은 28.8점이었고 1위와 4위의 차이는 2.4점이었음.

13. 사용자 평가에는 AI 전문 사용자 49명과 일반 국민 185명이 참여함.

14. 사용자 평가에서 4개팀 평균은 17.6점이었고 1위와 4위의 차이는 5.0점이었음.

15. 세 평가 영역을 모두 1위로 끝낸 팀은 없었고 영역별 1위도 전부 달랐음.

16. 달리기·면접·실사용 시험을 합산하니 한 과목 수석보다 고른 체력이 중요해진 셈임.

3파전 확정과 한국 AI의 위상

17. 종합점수는 공개되지 않음.

18. 2026년 8월 18일 발표된 결과에서 LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지가 다음 단계에 진출함.

19. 모티프테크놀로지스는 2차 종합평가 최하위를 기록해 탈락함.

20. 모티프 3는 3,140억개 매개변수를 가진 모델이며 AAII에서는 47점으로 참여 모델 중 최고점을 기록함.

21. 한 시험 1등도 탈락함.

22. 업스테이지의 솔라 오픈 2는 AAII 37점, SK텔레콤의 A.X K2는 35점, LG의 K-엑사원 2.0은 31점을 기록함.

23. 4개 정예팀 모델은 AAII에서 모두 31점 이상을 획득함.

24. 과기정통부와 NIPA에 따르면 40점을 넘긴 최상위 구간에는 미국과 중국에 이어 한국 모델만 포함됨.

25. 국가별 프론티어 AI 모델 성능 비교에서도 한국이 미국과 중국에 이어 글로벌 3위에 올랐다는 평가가 나옴.

26. 4개 모델은 모두 미국 비영리 AI 연구기관 에포크 AI의 ‘2026년 주목할 만한 AI 모델’에 등재됨.

27. 해당 명단에 오른 모델을 보유한 국가는 한국·미국·중국 3개국뿐이라고 보도됨.

진출 3개 모델의 차별화 경쟁력

28. 업스테이지는 포털 다음과의 실제 서비스 연결과 퓨리오사AI의 국산 신경망처리장치 활용에서 좋은 평가를 받음.

29. 신경망처리장치는 AI 계산을 빠르게 처리하도록 만든 전용 반도체임.

30. 솔라 오픈 2는 한 번에 최대 100만 토큰의 문맥을 처리할 수 있다고 보도됨.

31. SK텔레콤은 수리 추론과 한국어 성능뿐 아니라 국방·제조·법무·세무 현장 적용 역량을 인정받음.

32. A.X K2는 2026년 국제수학올림피아드 문제 평가에서 금메달 기준 점수를 기록함.

33. A.X K2는 미국수학경시대회 기반 벤치마크에서도 97.1%의 정확도를 기록함.

34. LG AI연구원은 글로벌 협업 전략과 스스로 여러 단계를 수행하는 에이전틱 AI 차별성에서 긍정적 평가를 받음.

35. LG는 모델 신뢰성과 위험 요인 관리에서도 좋은 평가를 받음.

36. K-엑사원 2.0은 국내 최대인 7,500억개 매개변수 규모로 구축됐다고 보도됨.

37. K-엑사원 2.0은 그럴듯한 오답을 만드는 환각의 최소화 지표에서 글로벌 9위에 오름.

정부 지원 확대와 최종 선발 과제

38. 과기정통부는 진출한 3개팀의 엔비디아 B200 지원을 상반기 768장에서 하반기 1,000장 수준으로 확대할 계획임.

39. B200 1,000장을 6개월 빌리면 팀당 약 400억원, 3개팀에는 총 1,200억원 수준이 들어감.

40. 내년 초 3차 평가가 진행됨.

41. 정부는 예정대로 최종 2개팀을 선정하되 2027년 이후 지원 방식은 원점에서 재검토할 방침임.

42. 모티프테크놀로지스는 탈락 후에도 KT와 구성한 ‘모두의 AI’ 컨소시엄 신청 자격을 유지함.

43. 모두의 AI 사업자는 독파모급 국산 모델을 전체 사용량의 50% 이상 쓰고 다른 국내 기업의 국산 모델도 30% 이상 활용해야 함.

한줄 코멘트. 이번 결과는 가장 큰 모델이나 특정 시험 1등을 뽑은 것이 아니라 성능·실사용·산업 적용을 합산해 LG·SKT·업스테이지로 압축한 결과임. 업스테이지는 국산 소프트웨어와 반도체 결합, SK텔레콤은 수학과 산업 적용, LG는 대형 모델의 신뢰성과 협업에서 각자의 무기를 보여줌. 최종 2개팀과 2027년 지원 방식이 아직 정해지지 않은 만큼 국가대표 AI 테마는 이름보다 실제 서비스 연결과 정부 지원의 지속성을 지켜볼 필요가 있음.

국가대표 AI는 왜 LG·SKT·업스테이지 3파전이 됐을까?